看清文字。
保留你的声音。

面向英文申请文书与学术写作的 AI 痕迹筛查。

• 自研 DeBERTa-v3-large，报告给出人类参照百分位、分段信号、模型版本与阈值。
• 在 0.5% / 1% / 5% 误报工作点上校准；诚实边界：不能单独证明作者身份，少于 50 词不判断。

把 AI 痕迹较重的文本改得更像人写，过程可追溯。

• 三档修改幅度 T1/T2/T3，返回“编辑收据”：前后信号、参照百分位、修改比例。
• 本地 Qwen2.5-3B 生成 + 意义约束；如实报告，不承诺绕过任何检测。

顾问式逐句反馈，让作者自己改，而不是代写。

• 逐句标出“读起来像 AI”的地方，解释原因并给出可操作建议。
• 规则覆盖高频 AI 词、三段式排比、对冲堆叠、破折号过多、空泛升华、脚手架、句长过匀。
• 可叠加检测器的分段分数，把信号定位到具体句子；改进写作，不绕过检测。

美国本科补充文书题库与研究桌，可按学校浏览。

• 2,554 道题目、227 所学校（809 当季、221 已核验）；46 校配截止日、平台与必写篇数。
• 题目按 10 类原型归组便于跨校复用；229 篇范例（209 原创示范 + 20 官方链接）；每题附写作指引。

研究生申请的 Statement of Purpose / 研究陈述题库，可按领域浏览。

• 58 道题目、20 个领域、40 个项目、8 种学位层次。
• 学术写作与 AI 使用 / 披露规范并入知识库。

把研究里的原则和边界带进产品。

• 一套“低 AI 率写作”方法，已固化为可被任意大模型 / agent 调用的技能。
• 知识库含 231 题目提示、329 条方法与招生官点评、10 篇范文；数据引擎用防泄漏切分与难负样本挖掘。
• 隐私：文稿只在内存暂存、约 15 分钟清除，不写数据库，前端不调用第三方 API。